DGrid AI 发布最新研究论文 PoQ-Judge，以多架构评估框架完成去中心化 LLM 质量评估闭环

AI 摘要

一句话摘要: DGrid AI发布PoQ-Judge论文，实现去中心化LLM质量评估闭环，无需参考答案。 关键事实: PoQ-Judge训练三款评估模型，与人工评分相关性最高达0.747，评估成本降低超72%；DGrid AI半年营收突破2000万美元；PoQ-Judge完成从质量评估到激励分配的完整流程。 涉及主体: DGrid AI, ChainCatcher 可能影响: 推动去中心化AI推理质量标准化，降低对中心化评估的依赖，可能加速Web3+AI应用落地。 是否值得继续跟踪: 是，因为PoQ-Judge解决了去中心化LLM评估的关键痛点，且DGrid营收增长显示商业可行性。 噪音/炒作风险: 低，论文有具体技术指标和营收数据支撑，非空洞概念炒作。