小红书AI团队开源dots3-note，Terminal-Bench 2.1得分75.1

AI 摘要

一句话摘要: 小红书开源dots3-note模型，Terminal-Bench 2.1得分75.1，超越美国开放权重模型。 关键事实: dots3-note采用2800亿参数MoE架构，激活160亿参数，支持51.2万上下文和多模态，引入TEMPO强化学习方法，Terminal-Bench 2.1得分75.1，较美国最佳开放权重模型高4.9分。 涉及主体: 小红书AI实验室dots.studio, SemiAnalysis, Hugging Face, OpenRouter 可能影响: 该模型在终端智能体基准上的领先表现可能推动开源AI智能体能力竞争，同时TEMPO方法或成智能体训练新范式，但需警惕评测过度优化风险。 是否值得继续跟踪: 是，因其开源属性和高分表现可能影响AI智能体赛道格局，且SemiAnalysis的日常测试结果将验证真实能力。 噪音/炒作风险: 中，高分来自单一基准，且评测过度优化风险已被第三方提及，需更多实际应用验证。