算力正在变贵，AI 应用必须重构

AI 摘要

一句话摘要: 算力成本飙升迫使AI应用从堆模型转向分层架构，用有限算力实现稳定业务结果。 关键事实: H100等高端GPU价格年内上涨近50%，推理成本逼近应用盈利红线，Sereact完成1.1亿美元B轮融资并实现每5.3万次抓取仅需一次人工干预。 涉及主体: Sereact, Headline, Bullhound Capital, Felix Capital, GPT, Claude, H100, H200, B300 可能影响: AI应用竞争将从模型能力转向架构效率，分层执行结构和反馈回路成为落地关键，推动行业AI从通用大模型向专用执行系统分化。 是否值得继续跟踪: 是，算力供给瓶颈和成本压力将持续重塑AI应用层设计范式，Sereact等物理执行AI公司的商业化进展具有标杆意义。 噪音/炒作风险: 低，文章基于真实硬件价格数据和具体企业案例，逻辑链条清晰，非概念炒作。