Why is it so hard to get ROI from AI? Because building from first principles isn’t easy

AI 摘要

一句话摘要: 企业难以从AI获得投资回报，因为缺乏从第一性原理出发的流程重构和战略思考。 关键事实: 1. 企业需要大量“基础工作”（如数据治理、流程映射）才能让AI项目成功，但期望在1-2年内获得回报是不现实的。 2. 许多公司急于大规模部署AI用例，却未重新设计工作流程，导致现有低效被“规模化放大”。 3. 类比工业电气化早期，仅用AI替代现有流程（而非重构）难以实现生产力飞跃。 涉及主体: State Street（CTO Manoj Bohra）、Deloitte（CTO Bill Briggs）、ReviveHealth（AI主管Kathy Pham）、Fortune Brainstorm Tech会议。 可能影响: 推动行业从“快速部署AI”转向“先重构流程再自动化”的务实策略，可能延缓AI应用速度但提升长期ROI。 是否值得继续跟踪: 是。该问题直击AI落地核心痛点，涉及企业战略、数据治理和流程设计，对Web3/AI结合场景（如智能合约自动化）有参考价值。 噪音/炒作风险: 低。文章基于企业高管实际经验，非理论推测，且与行业观察（如AI生产力悖论）一致，分析扎实。