Coinbase CEO：通过优化默认模型与路由机制控制AI成本，实现Token使用增长与支出下降并存

AI 摘要

一句话摘要: Coinbase通过优化默认模型、智能路由等五方面策略，实现AI Token使用增长同时支出减半。 关键事实: Coinbase从五个方面优化AI成本：更优默认模型、智能路由、缓存优化、精简上下文、可视化透明度，Token使用增长但AI支出接近减半。 涉及主体: Coinbase, Brian Armstrong, GLM 5.2, Kimi 2.7 可能影响: 该策略可能推动更多企业采用系统设计而非限制手段控制AI成本，促进开源模型和智能路由技术的应用。 是否值得继续跟踪: 是，该案例展示了AI成本控制的有效方法，对Web3和AI行业有参考价值，值得关注后续扩展效果。 噪音/炒作风险: 低，文章基于具体实践和数据，非空泛预测，具有实际操作性。